“借助于人工智能智能化的學習，工業互聯網平臺能夠自適應地為某一個行業提供端到端解決方案，實現企業降本增效，幫助各行各業的制造業企業重構產業鏈和供應鏈，會對千行百業產生重大影響。我的感受是，工業互聯網未來一定會走向學習型的互聯網。”在11月24日舉行的世界互聯網大會“工業互聯網的創新與突破論壇”上，傳化智聯總裁姚巍發表如上觀點。
　　隨著5G、大數據、人工智能等新興技術的不斷進步，制造業企業在數字化探索過程中的需求變得更加明確與精準。“5G+人工智能必將改變各個垂直行業。通過端到端的供應鏈體系幫助企業降本增效、擴大市場的同時，我們可以把鏈條中標準化和模塊化的能力切片成原子能力，并以服務的方式組裝成分子能力，實現微服務的智能組合。”姚巍說。
　　傳化智聯以線上網絡貨運平臺、供應鏈金融和線下運力池（城市物流中心網）、云倉協同起來的方式，為企業提供一體化物流服務解決方案，是做深做透行業物流、真正幫助行業企業降本增效的必由之路。
　　“但前提是要懂生產，懂制造。B端需求和C端截然不同，不能將消費互聯網的‘打法’直接嫁接到工業互聯網建設中。”姚巍強調。
　　從自身制造業需求和痛點出發，傳化逐步從物流切入，建設智能物流平臺，通過物流+科技服務制造。目前已在全國布局100多個公路港城市物流中心，形成了線下公路港網的服務平臺。基于線下，打造線上網絡貨運平臺，提供網上貨運能力。線上與線下以倉、運、配物流服務為基礎，為制造業企業提供端到端的供應鏈服務，幫助企業降本增效。
　　姚巍表示，傳化智聯平臺上匯聚的各行業從生產采購端到銷售末端的物流大數據，應用場景算法和人工智能，不但能夠幫助企業降本增效，甚至能夠指導企業戰略規劃、商業布局、采購生產銷售計劃。基于市場大數據分析和物流、資金流、信息流、商流合一的供應鏈體系，又能夠從市場端幫助企業升級他的業務戰略、市場戰略，使整個企業降本增效的同時，擴大市場，實現資源精準投放。
　　據了解，每年有數百萬輛貨車、數十億噸物資和數千億資金在傳化物流的平臺上高效流轉。企業可以像購物一樣實現一鍵下單、一單到底，并且全程可視，企業的供應鏈整體協同效率可以提升超30%。